STATISTIC LÀ GÌ

Statistics giỏi thống kê lại vững chắc có lẽ rằng quen thuộc so với những bạn đang học tập, phân tích, vẫn hoạt động, thao tác làm việc ngơi nghỉ các ngành nghề, lĩnh vực bao gồm tương quan đến tài liệu ví dụ Data analytics, Data science. Statistics được không ít chuyên gia cho rằng là kiến thức và kỹ năng gốc rễ, cơ sở để bạn cũng có thể bắt đầu tò mò được, học được, trích xuất được phần đa biết tin hữu dụng, có giá trị từ cỗ tài liệu.

Statistics chính là một trong những phần của kỹ thuật dữ liệu. Kiến thức thống kê lại cung ứng những đơn vị đối chiếu vào bài toán sử dụng đa số cách thức tương thích để thu thập dữ liệu, phân tích chính xác với trình diễn kết quả một phương pháp kết quả. Thống kê là 1 trong những quy trình đặc trưng không thể không có Khi chúng ta triển khai những dự án công trình nghiên cứu và phân tích vào tài chính, cũng như sinh sống các nghành không giống tự khoa học, sinc học, cho đến y học, v.v. Thống kê là 1 trong ngành công nghệ bao gồm ý nghĩa sâu sắc, bổ ích với phạm vi áp dụng rộng rãi vì chưng những công ty, tổ chức Quanh Vùng cơ quan chỉ đạo của chính phủ cùng mang lại tổ chức triển khai làng hội.


*

Statistics tuy nhiên đã Ra đời từ lâu nhưng mà thời buổi này new dấn được nhiều sự quyên tâm vày đa số những cửa hàng, tổ chức. Nguyên nhân đó là sự phát triển của kỹ thuật technology trường đoản cú Big Data mang lại I.o.T (Internet of Things), Xu thế áp dụng thông dụng hầu như thành tích AI (trí tuệ nhân tạo), và Machine Learning (học máy) vào chuyển động sale, vào cuộc sống, thôn hội hàng ngày của nhỏ tín đồ, v.v đang ngày càng tăng ko dứt. Đặc biệt là định hướng tài liệu đã dần biến kế hoạch cốt yếu, lúc nhiều chủ thể phụ thuộc vào tài liệu nhằm ra đưa ra quyết định, coi tài liệu là tài sản quan trọng độc nhất vô nhị của chính bản thân mình. Statistics giúp những đơn vị so sánh gồm ánh nhìn cụ thể, thâm thúy về dữ liệu, cũng giống như các đổi mới, các đối tượng người dùng có trong tài liệu, cung cấp các trong bài toán ra quyết định với dự đoán sau đây.

Trong nội dung bài viết lần này về chủ thể Statistics, phần 1 timnhaviet.vn đang trình làng tổng quan về có mang Statistics là gì, ích lợi, áp dụng của chính nó.

Bạn đang xem: Statistic là gì

Statistics là gì?

Statistics tiếp cận họ nghỉ ngơi phần lớn phần nhiều góc cạnh hàng ngày trong cuộc sống từ cơ hội bọn họ đã trong nhà cho tới cơ hội chúng ta đi làm, đa số số liệu, công bố bao quanh ví dụ chỉ số giá chi tiêu và sử dụng (CPI) của toàn quốc, Xác Suất thất nghiệp bây giờ, lượng người dùng Social media,… bọn họ hiểu rằng rất nhiều phụ thuộc vào thống kê lại với đạt được xuất phát điểm từ một khối lượng phệ tài liệu đã qua quá trình thu thập, xử lý, và đối chiếu.

Trước hết, Statistics được phát âm dễ dàng với định nghĩa tương tự cùng với Data mining, đó là quy trình tích lũy, so với, khám phá hồ hết xu hướng, quy giải pháp vận động, các mối quan hệ của các đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu, v.v. Trực quan lại hóa tài liệu, trình diễn những kết quả đối chiếu sao cho tất cả những người cần sử dụng, fan phát âm, người coi dễ ợt hiểu được cũng là 1 phần đặc trưng của Statistics.

Thống kê đổi khác tài liệu thành lên tiếng có ích có thể áp dụng được mang lại phần nhiều fan. Một trọng lượng béo dữ liệu bao hàm không ít những số liệu khác biệt sẽ rất cực nhọc nhằm phần nhiều tín đồ hoàn toàn có thể vậy được ý nghĩa sâu sắc trực tiếp từ dữ liệu, và những thống kê sẽ cung cấp một tập hợp những khí cụ định lượng, đầy đủ cách thức tân oán học so với dữ liệu nhằm cung ứng họ giới thiệu những Kết luận chắc chắn về tài liệu cầm cố bởi vì những phán đoán thù không tồn tại địa thế căn cứ.

Sử dụng những thống kê, bạn có thể đọc sâu rộng cùng chi tiết rộng về cách đúng chuẩn tài liệu được cấu tạo, hiện ra như thế nào với nhờ vào đó có tác dụng cố kỉnh như thế nào chúng ta cũng có thể vận dụng một giải pháp buổi tối ưu những vẻ ngoài, chuyên môn không giống vào nghành nghề dịch vụ Data science như Data mining, Predictive sầu analytics, Machine Learning để thêm được rất nhiều lên tiếng hữu ích, đạt được rất nhiều quý hiếm hơn trường đoản cú bộ tài liệu.

Số liệu thống kê lại đó là một thông tin có ích làm sao này mà chúng ta dành được. lấy một ví dụ số vụ tai nạn giao thông vận tải trong mùa lễ 30 tháng tư, 1 tháng 5 vừa mới rồi là 135 vụ, có tác dụng chết 94 người, bị thương 96 tín đồ, đấy là số liệu thống kê lại. Nếu bạn nhìn vào một phần tài liệu làm sao kia của một tập dữ liệu, thì đây cũng Hotline là số liệu những thống kê. Ví dụ vào tập dữ liệu người sử dụng thanh toán giao dịch, chúng ta chỉ quyên tâm cho số lượng khách hàng phái nam cài sản phẩm A ở một lứa tuổi bất kỳ.

Chúng ta thuộc xem qua một số tư tưởng về Statistics trường đoản cú một số giáo trình những thống kê tiêu chuẩn quốc tế:

Theo “Statistics: The Art & Science of Learning from Data” (4th Global Edition 2018) trong phòng xuất phiên bản Pearson: “Thống kê là thẩm mỹ cùng khoa học của xây đắp các nghiên cứu và phân tích và phân tích dữ liệu mà lại phần đông nghiên cứu kia tạo nên. Mục tiêu sau cuối của nó là gửi dữ liệu thành kiến thức và kỹ năng và hiểu biết về trái đất bao phủ chúng ta. Thống kê là thẩm mỹ cùng khoa học giao lưu và học hỏi trường đoản cú tài liệu tương quan đến sự việc tích lũy, phân các loại, tóm tắt, tổ chức, so sánh, trình bày cùng phân tích và lý giải thông tin, dữ liệu.”

Bổ sung thêm cho khái niệm về Statistics của Pearson, thì vào tư liệu “Basic Statistics for Business và Economics” (9th Edition 2019) ở trong phòng xuất bản Mc Graw Hill thì “Thống kê là kỹ thuật của bài toán tích lũy, tổ chức, trình bày, phân tích với diễn giải tài liệu sẽ giúp đỡ đưa ra đưa ra quyết định hiệu quả hơn.”

Tương từ bỏ như định nghĩa về Statistics trong “Statistics for Business và Economics” (13th Edition 2017) của Cengage Learning: “Theo nghĩa rộng hơn, thống kê là nghệ thuật và thẩm mỹ cùng khoa học của việc tích lũy, so sánh, trình bày với giải thích dữ liệu. Riêng trong sale với kinh tế tài chính, ban bố được cung cấp bằng phương pháp thu thập, đối chiếu, trình diễn cùng lý giải tài liệu giúp đơn vị cai quản với bạn ra quyết định nắm rõ rộng về môi trường marketing với kinh tế và cho nên vì vậy có thể chấp nhận được bọn họ giới thiệu quyết định tối ưu hơn cùng xuất sắc hơn.”

Còn trong giáo trình “Nguyên lý thống kê gớm tế” của Đại học Kinh tế thị trấn Hồ Chí Minh:

“Thống kê là những số liệu được thu thập để phản ánh những hiện tượng kinh tế – thôn hội, tự nhiên và thoải mái, chuyên môn. Thống kê đó là khối hệ thống các phương thức dùng để thu thập, xử lý với phân tích những con số (mặt lượng) của các hiện tượng kỳ lạ nhằm tìm hiểu bản chất và tính quy nguyên tắc vốn có của chúng (phương diện chất) trong điều kiện thời gian cùng không khí cụ thể.”

Thống kê được chia thành 2 loại:

Descriptive Statistics (những thống kê tế bào tả): Thống kê trình bày đề cập tới các cách thức tổ chức cầm tắt, sắp xếp, đơn giản hóa, trình diễn biết tin, dữ liệu được thu thập (trong những số ấy tài liệu tạo thành thành mẫu mã hoặc tổng thể). Các bạn dạng cầm tắt, biểu đạt tài liệu hay bao hàm các bảng, biểu đồ gia dụng cùng tiêu chí giám sát và đo lường định hướng tập trung, xu thế phân tán của tài liệu.

Inferential Statistics (những thống kê suy luận): Thống kê suy luận bao hàm những cách thức nlỗi ước chừng, giới thiệu các mang tngày tiết cùng kiểm tra, phân tích mối đối sánh, tương tác thân các đối tượng người dùng nghiên cứu, đưa ra những dự đoán, bên trên cửa hàng đối chiếu tài liệu mẫu nhằm đưa ra phần đa gọi biết, Điểm lưu ý về toàn diện và tổng thể.

Lợi ích, vận dụng của Statistics?

*

Trước tiên nlỗi đang nói, những thống kê là 1 trong phương pháp để phát âm tài liệu được thu thập về con người bọn họ và trái đất bao bọc. Tất cả tài liệu sẽ là vô nghĩa nếu như không có cách nào để lý giải, diễn giải nó, đó là nguyên do tại sao thống kê lại lại xuất hiện.

Theo Jlặng Frost, một chuyên gia trong nghành những thống kê đến từ cửa hàng Minitab siêng cung cấp những ứng dụng so với, thống kê tài liệu, cho rằng có 2 nguyên nhân nhưng chúng ta cần phải học Statistics. Thứ đọng duy nhất, thống kê lại là “bản đồ” lí giải họ phương pháp học tập từ bỏ dữ liệu với xác định, tra cứu tìm các vụ việc thông dụng có thể dẫn đến các tóm lại không chính xác. Thứ nhị, vị trung bình đặc biệt gia tăng của các quyết định với chủ kiến dựa vào dữ liệu, những thống kê chính là đại lý dùng để đánh giá chất lượng của những tác dụng đối chiếu (số liệu, thông tin) nhưng mà họ nhận được. Thống kê cung ứng hàng loạt kiến thức và kỹ năng cùng quá trình chất nhận được bọn họ học hỏi trường đoản cú dữ liệu một biện pháp an toàn và đáng tin cậy bằng phương pháp Đánh Giá các tuyên ổn bố, tóm lại dựa trên hầu như phương thức định lượng và giúp phân biệt giữa tóm lại nào là hợp lý và phải chăng và Tóm lại làm sao ko cụ thể.

Bên cạnh đó theo Jyên ổn Frost, cùng với kỹ năng và kiến thức bền vững về Statistics, một đơn vị so với có thể tránh khỏi phần nhiều lỗi, cạm bẫy thông dụng khi bọn họ thao tác với tài liệu ví dụ tránh vấn đề lựa chọn mẫu theo phía thiên vị, chủ quan; quy chụp tính chất của một toàn diện phân tích này với toàn diện và tổng thể nghiên cứu khác; review chủ quan, nông cạn quan hệ giữa những đối tượng người sử dụng nghiên cứu nhỏng hiện tượng A xảy ra trước hiện tượng lạ B, và A tương quan với B yêu cầu xác định ngay thân A cùng B tất cả mối quan hệ nhân quả; chọn sai cách thức biểu đạt, so với dữ liệu nhỏng ưu tiên sử dụng vừa phải mẫu mã (mean) nhằm miêu tả xu hướng tập trung của tài liệu cầm cố vì cần sử dụng trung vị (median), hay được sử dụng hồi quy con đường tính trên các biến chuyển dữ liệu bao gồm quan hệ phi tuyến; hoặc giới thiệu những đưa tmáu không hợp lý về đối tượng người dùng phân tích.

Statistics vẫn là căn cơ của không ít tác dụng so với, kết quả dự báo hiện có độ đúng chuẩn cao trường hợp những đơn vị so sánh áp dụng các quá trình những thống kê một giải pháp phù hợp, bảo đảm rằng tất cả các điều tỉ mỷ của một nghiên cứu và phân tích theo đúng những phương pháp phù hợp. Statistic được vận hành dưới một tiến trình tinh vi không thể ngắn thêm gọn gàng, đơn giản, nó bước đầu trường đoản cú thiết kế mô hình nghiên cứu và phân tích, lựa chọn và giám sát và đo lường những trở thành, vận dụng chuyên môn mang chủng loại với xác định cỡ mẫu mã, làm cho sạch sẽ tài liệu và xác minh nhiều loại phân tích phù hợp, v.v.

Tóm lại, một vài các chức năng của thống kê

(1) Thống kê góp cung cấp sự phát âm biết xuất sắc hơn cùng thể hiện chính xác về một hiện tượng lạ tự nhiên và thoải mái, giải thích mối contact của các đối tượng người sử dụng gồm trong phân tích.

(2) Thống kê góp lập chiến lược cân xứng với công dụng của một cuộc điều tra, thống kê trong bất kỳ nghành nghiên cứu và phân tích nào.

(3) Thống kê giúp tích lũy tài liệu định lượng một bí quyết thích hợp.

(4) Thống kê góp trình diễn tài liệu phức hợp dưới dạng bảng, sơ thiết bị cùng bối cảnh phù hợp nhằm dễ nắm bắt cùng cụ thể về tài liệu.

(5) Số liệu thống kê góp gọi được thực chất và mô hình đổi khác của một hiện tượng kỳ lạ nhằm có thể cung ứng đưa ra dự báo sau này.

(6) Thống kê giúp đúc rút những tư duy, Tóm lại phù hợp thông qua Việc vận dụng những định lý, cách thức cùng kỹ thuật được thực hiện trong tích lũy và phân nhiều loại tài liệu, đối chiếu với lý giải dữ liệu, Đánh Giá, tính toán độ tin tưởng.

(7) Các lao lý những thống kê hoàn toàn có thể so sánh những bộ tài liệu với nhau (datasets) để thấy bọn chúng giống nhau, mức độ tương hợp ra sao, với đặc điểm của tài liệu như thế nào.

Theo “Statistics: The Art and Science of Learning from Data” (4th Global Edition 2018) của nhà xuất phiên bản Pearson thì gồm 3 nguyên nhân bao gồm yêu cầu sử dụng những cách thức thống kê:

Thiết kế: nêu phương châm và / hoặc câu hỏi phân tích quan tâm với lập chiến lược có tác dụng cố gắng như thế nào để sở hữu được dữ liệu sẽ xử lý chúngMô tả: khám phám những chủng loại tài liệu, bắt tắt các biết tin đã có được trường đoản cú dữ liệu, so sánh, bộc lộ, và trình diễn dữ liệu nhận được bên dưới những biểu vật, vật thịSuy luận: đưa ra ra quyết định và dự đoán dựa trên tài liệu nhằm trả lời những thắc mắc nghiên cứu, sử dụng tài liệu mẫu mã để lấy ra ước tính, tóm lại, dự đân oán, với tổng quan, xác định những quy lý lẽ, tâm trạng của đối tượng người dùng nghiên cứu và phân tích vào một tập thích hợp dữ liệu to hơn.

Xem thêm: Card Mạng Nic Là Gì - Nghĩa Của Từ Nic Trong Tiếng Việt

Theo “Basic Statistics for Business và Economics” (9th Edition 2019) của nhà xuất bạn dạng Mc Graw Hill gồm nêu ra 3 nguyên nhân rất cần được học tập Statistics:

(1) Dữ liệu sau thời điểm được thu thập, rất cần phải áp dụng kiến thức những thống kê nhằm đổi khác thành các công bố bổ ích.

(2) Các kỹ thuật những thống kê được sử dụng không chỉ là để lấy ra các ra quyết định chuyên nghiệp ví dụ đưa ra quyết định sale tại một chủ thể Hơn nữa nghỉ ngơi những đưa ra quyết định cá nhân, phạm vi nhỏ người họ.

(3) Bất kể bạn làm cho quá trình gì, các bạn sẽ cần có kỹ năng về thống kê lại để gọi thêm về quả đât xung quang và cung ứng tăng thêm sự hiệu quả, năng suất mang đến quá trình của khách hàng.

Còn vào Statistics trong “Statistics for Business & Economics” (13th Edition 2017) của Cengage Learning thì đề cùa tới vận dụng của thống kê trong tài chính bao gồm:

Kế toán:

Các đơn vị kế tân oán công thực hiện các quy trình rước mẫu những thống kê khi triển khai kiểm tân oán mang lại người tiêu dùng của họ. Chẳng hạn, đưa sử một đơn vị kế tân oán ao ước xác minh xem số tiến ngơi nghỉ mục tài khoản đề xuất nhận được hiển thị trên bảng bằng vận kế toán thù của khách hàng tất cả thay mặt mang lại số tiền buộc phải thu thực tiễn hay là không. Thông thông thường có một trong những lượng lớn các thông tin tài khoản cá thể phải thu khiến vấn đề chăm chú và xác thực phần nhiều thông tin tài khoản vượt tốn thời gian và tốn kỉm. Theo tiền lệ trong các trường hợp điều đó, nhân viên cấp dưới kiểm tân oán lựa chọn 1 tập vừa lòng con của những thông tin tài khoản được hotline là chủng loại. Sau khi xem xét tính đúng đắn của những thông tin tài khoản được rước chủng loại, kiểm tân oán viên đưa ra tóm lại về Việc liệu số chi phí đề nghị chiếm được hiện trên bảng bằng phẳng của công ty đã có được gật đầu đồng ý hay là không.

Tài chính:

Các bên đối chiếu tài thiết yếu sử dụng các cách thức những thống kê để sở hữu được phần nhiều giải đáp giỏi các lời khuyên chi tiêu. lấy ví dụ xét vào ngôi trường vừa lòng đầu tư chi tiêu cổ phiếu, những bên phân tích để mắt tới tài liệu tài chính như tỷ lệ giá / thu nhập cá nhân, với tỷ suất cổ tức (cổ tức/giá cổ phiếu), bằng cách đối chiếu thông tin của một cổ phiếu cá biệt với báo cáo về nút mức độ vừa phải của thị trường bệnh khoán thù, họ rất có thể bước đầu đưa ra Tóm lại liệu đầu tư chi tiêu vào cổ phiếu này có thu lại lợi tức đầu tư như ý hay là không.

Marketing:

lấy ví dụ thứ quét điện tử tại quầy tkhô giòn tân oán sinh sống những cửa hàng kinh doanh nhỏ thu thập những tài liệu cung cấp cho các ứng dụng với nghiên cứu trong sale. Các bên so với tiếp theo sau vẫn thực hiện xử trí, áp dụng các phương pháp thống kê nhằm thể hiện dữ liệu, tóm tắt tài liệu, so sánh để mang ra các Tóm lại về đối tượng người tiêu dùng tất cả vào bộ dữ liệu. Kết hợp với dữ liệu thống kê về những chuyển động chế tạo, tiếp thị, những chuyên gia kinh doanh hoàn toàn có thể tìm hiểu được côn trùng contact thân lợi nhuận bán sản phẩm với những chiến dịch truyền bá, xúc tiến bán sản phẩm, nhằm đề xuất ra phương án thích hợp sau này.

Sản xuất, vận hành:

Thống kê được áp dụng trong thêm vào, vận hành để kiểm soát và điều hành, bảo đảm chất lượng thành phẩm hay quản lý, tăng cường quy trình xong xuôi, cường độ kết quả những công việc, nhiệm vụ. lấy một ví dụ biểu thiết bị điều hành và kiểm soát chất lượng vào những thống kê ví dụ X-bar chart được dùng để đo lường các thành phầm được tạo nên xuất phát điểm từ 1 các bước thêm vào, đưa sử một sản phẩm công nghệ làm cho đầy chai nước khoáng giải khát vào dây chuyền sản xuất tiếp tế tất cả trách nhiệm đổ đầy 550 ml nước giải khát vào 1 chai trống rỗng. Nhân viên xí nghiệp sản xuất rước mẫu 200 cnhị nhằm khám nghiệm xem cái máy có vận động hiệu quả hay không, bằng phương pháp tính ít nước vừa đủ mỗi chai vào 200 cnhị, tiếp đến biểu lộ cực hiếm này bởi một mặt đường trực tiếp trong trang bị thị X-bar. Tại những lần cung ứng tiếp đây, các lần là 1 điểm, mỗi điểm tương xứng mang đến cực hiếm vừa đủ của một mẫu mã lôi ra trường đoản cú lần phân phối ấy. Nếu đặc điểm đó nằm ở vị trí trê tuyến phố thẳng trong X-bar, thì cái máy có công dụng bơm hơn 550ml vào mỗi cnhị, hoặc ngược lại. Đây chính là một giải pháp có lợi của những thống kê để điều hành và kiểm soát các bước tiếp tế.

Kinch tế học nói chung:

Các bên kinh tế thường xuyên đưa ra mọi đoán trước về sau này của nền kinh tế tài chính hoặc một vài tinh vi vào nền kinh tế tài chính nói tầm thường bằng phương pháp thực hiện nhiều phương pháp những thống kê khác nhau. lấy ví dụ như, các công ty kinh tế tài chính sử dụng công bố thống kê lại về các chỉ số nhỏng Chỉ số giá bán chi tiêu và sử dụng, chỉ số giá bán sản xuất, tỷ lệ thất nghiệp và năng lực chế tạo từng ngành, kết phù hợp với phương thức hồi quy hay Time series (dãy số thời gian) để tham dự báo xác suất lạm phát kinh tế.

Ngoài lĩnh vực tài chính, thì những thống kê còn được vận dụng trong tương đối nhiều nghành không giống như:

Các tổ chức chỉnh tủ, những công ty làm cho cơ chế thực hiện cách thức những thống kê trên tài liệu để mang ra tốt khuyến cáo các chế độ hợp lý. Thống kê hỗ trợ tài liệu chính xác duy nhất giúp cơ quan chỉ đạo của chính phủ lập chi phí và dự tính đầu tư chi tiêu, doanh thu của khu vực công.Ở nghành nghề thiên vnạp năng lượng học, các công ty công nghệ đo khoảng cách thân phương diện ttách với trái đất, hoặc phương diện trăng cùng trái đất bằng mọi phương pháp những thống kê. Rất cạnh tranh nhằm đo khối lượng, kích thước, khoảng cách, mật độ của các đồ gia dụng thể vào vũ trụ nhưng mà không tồn tại ngẫu nhiên lỗi như thế nào, tuy vậy suôn sẻ gắng các bí quyết thống kê đang xuất hiện và cung cấp một giải pháp lành mạnh và tích cực.Hầu như tất cả những chuyên gia tự phần đa nghành nghề dịch vụ kỹ thuật như sinh học tập, chất hóa học, đồ lý, v.v., đều sử dụng những phương thức thống kê nhằm nghiên cứu với đối chiếu tác dụng của họ. Trong sinc học, những thống kê được thực hiện trong sinh trắc học, cung ứng nghiên cứu về thuốc, dược phđộ ẩm, nghiên cứu và phân tích về nông nghiệp trồng trọt, v.v. Các sự việc thôn hội được đối chiếu, cùng giải thích tuyệt gần như giả tmáu bao bọc được kiểm triệu chứng, toàn bộ là nhờ vào những thống kê.

Đến đấy là ngừng bài viết phần 1 tổng quan tiền về Statistics: khái niệm và công dụng của những thống kê. Tại phần 2 bài viết tới Cửa Hàng chúng tôi sẽ gửi mang lại các bạn một số kiến thức đặc trưng vào Descriptive sầu statistics (những thống kê tế bào tả), hy vọng các bạn tiếp tục cỗ vũ timnhaviet.vn.

Mời các bạn thao cẩn thêm các bài viết không giống của chúng tôi làm việc mục blog: https://timnhaviet.vn/vi/chuyen-muc/tin-tuc

Về Cửa Hàng chúng tôi, công ty timnhaviet.vn với trình độ chuyên môn và tay nghề trong nghành khai thác dữ liệu chuẩn bị hỗ trợ những đối tác trong vấn đề thiết kế và làm chủ hệ thống tài liệu một cách hợp lý, về tối ưu duy nhất để hỗ trợ mang đến việc phân tích, khai thác dữ liệu và giới thiệu các giải pháp. Các dịch vụ của chúng tôi tổng quan “Tư vấn với kiến tạo hệ thống dữ liệu”, “Knhị thác tài liệu dựa trên những mô hình thuật toán”, “Xây dựng những chiến lược trở nên tân tiến thị phần, kế hoạch cạnh tranh”.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *